Пользователи критикуют GeForce RTX 5000 из-за неадекватного соотношения цены и объема памяти
Новое поколение видеокарт от NVIDIA продолжает разочаровывать пользователей. Изначально их недовольство вызвал относительно небольшой прирост производительности, а теперь внимание обратилось на высокую стоимость и малый объем видеопамяти, который многие считают недостаточным для современных игровых проектов.
Флагман в лице GeForce RTX 5090 показал себя хорошо как в плане роста производительности, так и в плане объема видеопамяти, которого должно хватить как для игр, так и для работы, однако ценник этого решения выходит далеко за пределы доступного для обычного пользователя. GeForce RTX 5080, хотя и считается более доступной, демонстрирует куда меньший прирост производительности по сравнению с RTX 4080, при этом объем видеопамяти остался без изменений.
В будущих моделях RTX 5070/Ti и RTX 5060/Ti объем видеопамяти будет еще меньше, что ставит под вопрос целесообразность их покупки, особенно для современных игр с высоким разрешением. Такой подход NVIDIA к видеокартам и геймерам особенно резко прокомментировал Эдвард Сноуден (Edward Snowden), известный разоблачитель Агентства национальной безопасности США. По его мнению, NVIDIA продает видеокарты с характеристиками уровня F по цене моделей уровня S.
«Бесконечные размышления о следующем квартале низвели бренд NVIDIA до “ценность уровня F по цене уровня S”. RTX 5070 должна иметь минимум 16 Гбайт видеопамяти, RTX 5080 – 24/32 Гбайт, а RTX 5090 – 32/48 Гбайт. Выпуск графического процессора стоимостью 1000 долларов и более в 2025 году с убийственными 16 Гбайтами видеопамяти – это монополистическое преступление против потребителя».
Многие пользователи согласны с этим высказыванием, ведь между RTX 5090 и RTX 5080 действительно существует значительная разница в объеме видеопамяти. Для современных проектов, таких как Indiana Jones and the Great Circle, запускающихся в разрешении Ultra HD с максимальными графическими настройками, 16 Гбайт может оказаться на грани оптимального.
Источник: http://i2hard.ru/publications/36774/